Complete Guide to C# MCP Server

在纯 C# 中掌握模型上下文协议 (MCP)。

你将学到什么
⚡ 理解 MCP 架构:使用现代 C# 和 将 AI 主机与外部系统连接。通过掌握模型上下文协议的核心机制来获取NET。
⚡ 构建自主人工智能工具:将标准的C#函数转换为安全、可发现的服务器工具,人工智能模型可按需自主执行。
⚡ 设计情境提示:提供本地资源并设计动态提示,为AI模型提供结构化情境并消除幻觉。
⚡ 集成 MS 代理框架:通过将 C# MCP 服务器连接到 Microsoft Agent Framework 来构建可操作的多代理工作流,从而验证您的 MCP 服务器。

要求
无需事先使用MCP体验:本课程专为从未创建过MCP服务器的开发者而设。
❗ C# 和。NET Core 基础:编写基本 C# 代码、使用类、属性([…])、异步编程(async/await)以及使用依赖注入。
❗ Web API 基础:对客户端-服务器架构、JSON 数据格式以及基本网络概念(如本地端口和流)的概念理解。
❗ 开发环境:Visual Studio 2022(社区版或更高版本)或带 JetBrains 的骑手。已安装 NET 8 SDK(或更高版本)。
❗ 包管理:访问 NuGet 以安装官方的 MCP C# SDK 库。

描述

解锁下一代人工智能集成。净额
随着人工智能从简单的聊天界面发展到功能强大、自主的代理,开发者需要一种标准化的方式,将这些模型安全地连接到真实世界的数据。模型上下文协议(MCP)是弥合大型语言模型与企业后端之间鸿沟的权威架构。

在这个全面的、分步的大师级课程中,你将学习如何在C#生态系统内完全构建和测试强大的MCP服务器和客户端。本课程提供了将现有C#逻辑转化为智能、人工智能可访问工具所需的精确蓝图。

你将学到什么
✨ Server Fundamentals & Tool Creation:服务器基础与工具创建:首先构建一个纯的 C# MCP 控制台服务器。使用[McpServerToolType]和[McpServerTool]属性,立即将后端函数暴露给AI模型。

✨ Advanced Tooling & Integration:高级工具与集成:基于主属性的发现以及[允许价值]属性,用于严格控制人工智能行为。将您的MCP工具安全地连接到外部API和实时数据库。

✨ 快速调试:在连接实时人工智能之前请使用官方基于浏览器的MCP检查器工具,对后端逻辑进行隔离并测试。

✨ Dynamic Context Engineering:动态上下文工程:通过实现静态资源和高动态提示,超越工具。了解在单个会话中结合工具和提示的架构秘诀,以便为您的人工智能提供所需的精确数据以及执行该操作的能力。

✨ AI Agent Orchestration:人工智能代理编排:构建由最先进的微软代理框架精心策划的高效抗性MCP客户端和智能AI代理。

这门课程是给谁的
⭐NET 开发者进入人工智能领域:你在 C# 中能够轻松构建传统后端服务或 API,但完全适用于模型上下文协议。如果你想弥合标准之间的差距。NET 应用程序和人工智能,这是你的起点。无需事先使用MCP的经验。
企业后端工程师:专业人员负责将人工智能安全地集成到现有的企业基础设施中。如果需要一种标准化的方式,将内部业务逻辑或专有数据库暴露给大型语言模型,同时不损害数据隐私,本课程将提供您所需的精确架构。
⭐ 人工智能集成爱好者与架构师:开发者积极探索多智能工具工作流程,希望将自定义工具与现代编排器(如 Microsoft Agent Framework)连接起来。学习如何赋予人工智能代理自主执行C#功能的能力,你将获得巨大的价值。
⭐ 技术负责人:管理者和技术领导者希望提升开发团队对最新人工智能互操作性标准的学习能力,确保其组织采用稳健且面向未来的客户服务方式进行人工智能通信。